பேச்சு அங்கீகாரம், பேசும் கட்டளைகளுக்கு பதிலளிக்கும் சாதனங்களின் திறன். பேச்சு அங்கீகாரம் பல்வேறு சாதனங்கள் மற்றும் சாதனங்களின் ஹேண்ட்ஸ்-ஃப்ரீ கட்டுப்பாட்டை செயல்படுத்துகிறது (பல ஊனமுற்றோருக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்), தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புக்கு உள்ளீட்டை வழங்குகிறது, மேலும் அச்சு-தயார் கட்டளையை உருவாக்குகிறது. பேச்சு அங்கீகாரத்திற்கான ஆரம்ப பயன்பாடுகளில் தானியங்கி தொலைபேசி அமைப்புகள் மற்றும் மருத்துவ டிக்டேஷன் மென்பொருள் ஆகியவை அடங்கும். இது அடிக்கடி டிக்டேஷனுக்காகவும், தரவுத்தளங்களை வினவவும், கணினி அடிப்படையிலான அமைப்புகளுக்கு கட்டளைகளை வழங்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குறிப்பாக சிறப்பு சொற்களஞ்சியங்களை நம்பியிருக்கும் தொழில்களில். இது வாகனங்கள் மற்றும் ஆப்பிளின் சிரி போன்ற ஸ்மார்ட்போன்களில் தனிப்பட்ட உதவியாளர்களையும் செயல்படுத்துகிறது.
எந்தவொரு இயந்திரமும் பேச்சை விளக்கும் முன், ஒரு மைக்ரோஃபோன் ஒரு நபரின் குரலின் அதிர்வுகளை அலை போன்ற மின் சமிக்ஞையாக மொழிபெயர்க்க வேண்டும். இந்த சமிக்ஞை கணினியின் வன்பொருளால் மாற்றப்படுகிறது-உதாரணமாக, கணினியின் ஒலி அட்டை-டிஜிட்டல் சிக்னலாக மாற்றப்படுகிறது. பேச்சின் அடிப்படை கட்டுமானத் தொகுதிகளான தனித்தனி தொலைபேசிகளை அங்கீகரிப்பதற்காக பேச்சு அங்கீகாரத் திட்டம் பகுப்பாய்வு செய்யும் டிஜிட்டல் சமிக்ஞையாகும். பின்னர் தொலைபேசிகள் மீண்டும் சொற்களாக இணைக்கப்படுகின்றன. இருப்பினும், பல சொற்கள் ஒரே மாதிரியாக ஒலிக்கின்றன, மேலும், பொருத்தமான வார்த்தையைத் தேர்ந்தெடுக்க, நிரல் சூழலை நம்பியிருக்க வேண்டும். பல திட்டங்கள் ட்ரிகிராம் பகுப்பாய்வு மூலம் சூழலை நிறுவுகின்றன, இது அடிக்கடி மூன்று சொற்களின் கிளஸ்டர்களின் தரவுத்தளத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இதில் எந்த இரண்டு சொற்களும் கொடுக்கப்பட்ட மூன்றாவது வார்த்தையைத் தொடர்ந்து வரும் என்று நிகழ்தகவுகள் ஒதுக்கப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பேச்சாளர் “யார்” என்று சொன்னால், அடுத்த சொல் இதேபோன்ற ஒலியைக் காட்டிலும் “கண்” என்பதை விட “நான்” என்ற பிரதிபெயராக அங்கீகரிக்கப்படும். ஆயினும்கூட, பிழைகளை சரிசெய்ய மனித தலையீடு சில நேரங்களில் தேவைப்படுகிறது.
தொலைபேசி குரல் வழிசெலுத்தல் அமைப்புகள் போன்ற சில தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சொற்களை அங்கீகரிப்பதற்கான திட்டங்கள் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு பயனருக்கும் வேலை செய்கின்றன. மறுபுறம், தொடர்ச்சியான பேச்சுத் திட்டங்களான டிக்டேஷன் புரோகிராம்கள் ஒரு நபரின் பேச்சு முறைகளை அங்கீகரிக்க பயிற்சி அளிக்கப்பட வேண்டும்; பயிற்சியானது பயனர் உரையின் மாதிரிகளை உரக்கப் படிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. இன்று, தனிப்பட்ட கணினிகள் மற்றும் மொபைல் சாதனங்களின் வளர்ந்து வரும் சக்தியுடன், பேச்சு அங்கீகாரத்தின் துல்லியம் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேம்பட்டுள்ளது. பல்லாயிரக்கணக்கான சொற்களைக் கொண்ட சொற்களஞ்சியங்களில் பிழை விகிதங்கள் சுமார் 5 சதவீதமாகக் குறைக்கப்பட்டுள்ளன. கதிரியக்க நோயறிதல்களின் கட்டளை போன்ற சிறப்பு பயன்பாடுகளுக்கான வரையறுக்கப்பட்ட சொற்களஞ்சியங்களில் இன்னும் பெரிய துல்லியம் எட்டப்படுகிறது.
