தரவு சேகரிப்பு
ஆய்வு செய்யப்பட்ட சமூக நிகழ்வுகளைப் பொறுத்து ஆராய்ச்சி நுட்பங்கள் மாறுபடும். தரவு சேகரிப்பு நுட்பங்கள் பங்கேற்பாளர் கவனிப்பு, உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு, நேர்காணல் மற்றும் ஆவண பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிலிருந்து வேறுபடுகின்றன. இந்த அணுகுமுறையில், ஆய்வு செய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு சிக்கலுக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட அலகு கண்காணிப்பு தேவைப்படுகிறது, அது ஒரு தனிநபர், ஒரு அமைப்பு, ஒரு நகரம், அலகுகளுக்கு இடையிலான உறவு அல்லது புள்ளிவிவர வீதமாக இருக்கலாம். ஒரு கருத்து வரையறுக்கப்பட்ட விதம் கூட தரவு சேகரிப்பை பாதிக்கும். உதாரணமாக, தொழில் இயக்கம் அளவிடும்போது, ஆக்கிரமிப்பின் வரையறை மிக முக்கியமானது.
செல்லுபடியாகும் தரவை சேகரிக்க நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும். பல தடைகள் எழக்கூடும், குறிப்பாக ஒரு சமூகத்தில் மது அருந்துதல் போன்ற முக்கியமான விஷயங்களில் அதைத் தடைசெய்யும் அல்லது குறைத்துப் பார்க்கும். இந்த நிகழ்வில், செல்லுபடியாகும் தரவைச் சேகரிப்பதில் உள்ள சிக்கல், குப்பைத் தொட்டிகளில் அல்லது டவுன் டம்பில் உள்ள மது பாட்டில்களை எண்ணுவதன் மூலம் தவிர்க்கப்படலாம். இதேபோல், தொலைக்காட்சிகளைப் பார்க்கும் பழக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கு நூலகங்களிலிருந்து சோதனை செய்யப்பட்ட கற்பனையான படைப்புகளின் எண்ணிக்கையில் சரிவு பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. துரதிர்ஷ்டவசமாக, கேள்வித்தாள்கள், அதிக எண்ணிக்கையிலான பதிலளித்தவர்களிடமிருந்து தகவல்களைச் சேகரிக்க பயனுள்ளதாக இருக்கும்போது, முறையான சிக்கல்களால் குறிக்கப்படுகின்றன. கேள்விகளின் சொற்கள் படிக்காத அல்லது ஆர்வமற்றவர்களுக்கும், அதிநவீன பதிலளிப்பவருக்கும் புரியக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். எதிர்ப்பைத் தூண்டும் தலைப்புகள் நேர்முகத் தேர்வாளரை கேள்விகளில் ஈடுபட வைக்கும் போது முழுமையான மற்றும் பக்கச்சார்பற்ற பதிலைக் கொடுக்கும் வகையில் வழங்கப்பட வேண்டும்.
நேருக்கு நேர் நேர்காணலில், நேர்காணலின் பாலினம் அல்லது இனம், தோற்றம், முறை மற்றும் அணுகுமுறை ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். கேள்விகள் பதிலைப் பாதிக்காத வகையில் முன்வைக்கப்பட வேண்டும். நேர்காணல் செய்பவர்களுக்கு எதிர்ப்பு அல்லது மறுப்பைக் கையாள்வதற்கான படிகள் இருக்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, மறைமுக கேள்வி, பதிலளிப்பவர்கள் நேரடி கேள்விக்கான பதில்களை வழங்க தயங்குவார்கள். இதன் காரணமாக, “பதிவு செய்யப்பட்ட” தொலைபேசி நேர்காணல்கள் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்கள் பெரும்பாலும் குறைந்த தரமான தரவு மற்றும் ஏழை மறுமொழி விகிதங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
மாதிரி பிழைகள் மற்றும் சார்பு இரண்டும் தொடர்ச்சியான கவலையாக இருக்கின்றன, குறிப்பாக ஒரு பெரிய பிரபஞ்சத்தின் மாதிரிகளிலிருந்து இவ்வளவு சமூகவியல் அறிவு பெறப்பட்டதால். சார்புநிலையை கட்டுப்படுத்த முடியாத இடத்தில், சிறிய மாதிரிகளின் தீவிர பகுப்பாய்வு உட்பட பல்வேறு முறைகளால் அதன் அளவை சில நேரங்களில் மதிப்பிடலாம். எடுத்துக்காட்டாக, யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸில் மக்கள் தொகை குறைவு என்பது நன்கு அறியப்பட்டதாகும், அதன் அளவை மதிப்பிடுவதற்கான வழிமுறைகள் உள்ளன, ஆனால் அரசியல் தடைகள் அமெரிக்க மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பின் பணியகம் குறைந்த எண்ணிக்கையை வெளிப்படுத்துவதைத் தடுக்கின்றன. ஆராய்ச்சியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் பிழைகளுக்கான சாத்தியங்கள் எழுகின்றன, மேலும் அவற்றைக் குறைப்பதற்கான வழிமுறைகள் சமூகவியலில் தொடர்ச்சியான ஆய்வுத் திட்டத்தை உருவாக்குகின்றன.
