ஹெரிட்டபிலிட்டி, தனிப்பட்ட மரபணு வித்தியாசங்களின் காரணம் என ஒரு மக்கள் தொகையில் தோற்றவமைப்புக்குரிய (காணக்கூடிய) வேறுபாட்டின் அளவு. ஒரு பொது அர்த்தத்தில், மரபியல் என்பது மக்கள்தொகையில் ஒரு பாத்திரம் அல்லது பண்புக்கான மொத்த பினோடிபிக் மாறுபாட்டிற்கான மரபணு வகைகளுக்கிடையேயான வேறுபாடுகள் காரணமாக மாறுபாட்டின் விகிதமாகும். இந்த கருத்து பொதுவாக நடத்தை மரபியல் மற்றும் அளவு மரபியல் ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இங்கு தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு முறைகள் அல்லது மாறுபாடு (ANOVA) முறைகளின் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி மரபுரிமை மதிப்பீடுகள் கணக்கிடப்படுகின்றன.
பரம்பரை: பரம்பரை
துரதிர்ஷ்டவசமாக, ஒட்டுமொத்தமாக வழக்கத்திற்கு மாறான நோய்கள் மற்றும் குறைபாடுகள் இருந்தாலும், அவற்றில் எதுவுமே அடிக்கடி ஏற்படாது.
பரம்பரைத்தன்மை H 2 = V g / V p ஆக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது, இங்கு H என்பது பரம்பரை மதிப்பீடு, V g மரபணு வகையின் மாறுபாடு மற்றும் V p பினோடைப்பின் மாறுபாடு. பரம்பரை மதிப்பீடுகள் 0 முதல் 1 வரையிலான மதிப்பில் இருக்கும். H = 1 என்றால், மக்கள்தொகையில் உள்ள அனைத்து மாறுபாடுகளும் மரபணு வகைகளுக்கிடையேயான வேறுபாடுகள் அல்லது மாறுபாடு காரணமாகும் (அதாவது, சுற்றுச்சூழலால் ஏற்படும் மாறுபாடு எதுவும் இல்லை). H = 0 என்றால், மரபணு மாறுபாடு இல்லை; இந்த விஷயத்தில் மக்கள்தொகையில் உள்ள அனைத்து மாறுபாடுகளும் தனிநபர்கள் அனுபவிக்கும் சூழல்களில் உள்ள வேறுபாடுகளிலிருந்து வருகின்றன.
நடத்தை மரபியல் துறையில் இரட்டை ஆய்வுகளில் பரம்பரை பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரே மாதிரியான இரட்டையர்கள் (மோனோசைகோடிக், அல்லது ஒரு முட்டை இரட்டையர்கள்) தங்கள் மரபணுக்களில் 100 சதவீதத்தை பொதுவான மற்றும் தற்செயலான, அல்லது சகோதர, இரட்டையர்கள் (டிஸைகோடிக், அல்லது இரண்டு முட்டை இரட்டையர்கள்) மற்ற உடன்பிறப்புகளுக்கு ஒத்ததாக இருக்கிறார்கள் என்ற உண்மையை அடிப்படையாகக் கொண்டது., சகோதர சகோதரிகள்) அதில் அவர்கள் 50 சதவீத மரபணுக்களை பொதுவானதாக பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். ஒரே மாதிரியான இரட்டையர்களுக்கிடையேயான தொடர்பு 1.0 க்கு சமமாகவும் சகோதர சகோதரிகளின் 0.50 ஆகவும் இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அளவு மரபியல் துறையில், மரபணுக்களுக்கிடையேயான கருத்தாக்கம் தனிநபர்களிடையே காணக்கூடிய பினோடிபிக் மாறுபாட்டை மரபணு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் கூறுகளாகப் பிரிக்கப் பயன்படுகிறது.
பரம்பரை மதிப்பீடுகளைப் பயன்படுத்துவதில் பல குறைபாடுகள் உள்ளன. முதலாவதாக, பரம்பரை என்பது ஒரு பாத்திரம் அல்லது பண்பு சூழலில் ஏற்படும் மாற்றத்திற்கு எவ்வளவு உணர்திறன் வாய்ந்ததாக இருக்கும் என்பதற்கான அளவீடு அல்ல. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பண்பு முழுமையான பரம்பரைத்தன்மையைக் கொண்டிருக்கலாம் (H = 1) இன்னும் சுற்றுச்சூழல் மாற்றத்தால் கடுமையாக மாற்றப்படும். பினில்கெட்டோனூரியா மற்றும் வில்சன் நோய் போன்ற வளர்சிதை மாற்றத்தின் சில மரபணு கோளாறுகளில் இதைக் காணலாம், இங்கு பினோடைபிக் விளைவுகளின் பரம்பரைத்தன்மை 1.0 க்கு சமம், ஆனால் உணவு தலையீடுகள் மூலம் பயனுள்ள சிகிச்சை சாத்தியமாகும். பரம்பரை மதிப்பீடுகளின் இரண்டாவது சிக்கல் என்னவென்றால், அவை மக்களிடையே மட்டுமே மாறுபாட்டை அளவிடுகின்றன. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மக்களிடையே உள்ள வேறுபாடுகளின் காரணங்களைத் தீர்மானிக்க ஒரு பரம்பரை மதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்த முடியாது, அல்லது ஒரு நபரின் பினோடைப் எந்த அளவிற்கு மரபணுக்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழலால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க பயன்படுத்த முடியாது.
மேலும், உளவுத்துறை போன்ற பண்புகளுக்காக மனித மக்கள்தொகை வேறுபாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தும்போது பரம்பரை கருத்து தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணமாக, நுண்ணறிவு, கல்விசார் சாதனை மற்றும் குற்ற விகிதங்களில் இன வேறுபாடுகள் சுற்றுச்சூழல் வேறுபாடுகளைக் காட்டிலும் மரபணு காரணமாகும் என்று ஆய்வுகள் வாதிட்டன. இருப்பினும், பிற ஆய்வுகள் மக்களிடையே இத்தகைய பண்புகளுக்கான பரம்பரை மதிப்பீடுகள் மக்களிடையே மரபணு வேறுபாடுகள் பற்றிய தகவல்களை வழங்கவில்லை என்பதைக் காட்டுகின்றன.
